<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>High Level API on Иван Белявцев</title><link>https://djbelyak.ru/tags/high-level-api/</link><description>Recent content in High Level API on Иван Белявцев</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ru</language><copyright>&amp;copy; 2016 - 2023 Иван Белявцев</copyright><lastBuildDate>Sat, 31 Mar 2018 20:00:00 +0300</lastBuildDate><atom:link href="https://djbelyak.ru/tags/high-level-api/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Как загрузить датасет в TensorFlow</title><link>https://djbelyak.ru/post/tf-load-dataset/</link><pubDate>Sat, 31 Mar 2018 20:00:00 +0300</pubDate><guid>https://djbelyak.ru/post/tf-load-dataset/</guid><description>&lt;p>Высокоуровневый процесс обучения в фреймворке TensorFlow консолидируется вокруг объекта класса &lt;code>Estimator&lt;/code> и его наследников.
Для обучения, оценки и вывода результата каждый такой объект содержит методы &lt;code>train&lt;/code>, &lt;code>evaluate&lt;/code> и &lt;code>predict&lt;/code> соответственно.
Эти методы в качестве аргумента принимают некую функцию &lt;code>input_fn&lt;/code>, которая отвечает за загрузку данных для искусственной нейронной сети.
В этом посте мы подробно рассмотрим как создается такая функция.&lt;/p></description></item></channel></rss>